大數據與(yǔ)工業互聯網的關(guan)系

大數據時代到來(lái)，最早是由全球知(zhī)名的咨詢公司麥(mai)肯錫提💜出的，在麥(mài)肯錫發布的全球(qiú)大數據統計報告(gào)中，數據已🤞經滲透(tòu)到當今每一個行(hang)業和業務👣職能領(lǐng)域，成為⛹🏻‍♀️重要的生(sheng)産因💃素，人們🔞對于(yu)海量數據的挖掘(jué)🔱和運用，預示着新(xīn)一㊙️波生産率💰增長(zhang)浪潮♌的到來。

大數據應(ying)用正在向工業領(ling)域加速滲透，大數(shù)據挖掘分析将成(cheng)為推動工業信息(xi)化發展的重要手(shǒu)段。工業互聯網是(shì)以數據驅動為主(zhu)的産業，工業傳感(gan)器實時采集生産(chǎn)設備和生産線上(shang)的溫度、壓力、震動(dong)等信息，彙聚成海(hǎi)量的數據庫，通過(guò)挖掘分析、處理、應(yīng)用，最終形成産品(pin)或服務，才能實現(xian)價值轉換，并且在(zài)故障預測、遠程診(zhěn)斷、能源優化等方(fang)面發揮着重要作(zuo)用。

在故障檢測方(fāng)面，大數據應用、模(mó)拟建模和仿真技(ji)術，使得提前預判(pàn)生産線的故障成(cheng)為可能；在遠程診(zhen)斷🈲方面，能夠将生(sheng)産線💚實際運營的(de)畫面進行實時傳(chuán)遞♍，以便專家進行(háng)綜合“會💘診”，不需🔴要(yào)技術人員🤩親臨現(xiàn)場；在能源優化方(fang)面，利用傳感器集(jí)中監控❌所有的生(sheng)産過程大數據，能(néng)夠記錄能耗狀況(kuang)和發🧑🏽‍🤝‍🧑🏻現能耗異常(chang)狀況，從而在生産(chǎn)過程中進行優化(huà)調整，節約企業的(de)生㊙️産成本。

工業互(hù)聯網是大數據的(de)來源，而大數據分(fen)析則為工業互聯(lián)網的發展提供有(you)用的數據支持，這(zhè)其中所産生的價(jià)值，才是各大互聯(lián)網巨頭們聚焦的(de)核心。未來工業互(hu)聯網的發展趨勢(shi)必然是先從技術(shù)服務和應用層面(miàn)入手，不斷實現工(gong)業互聯網領域相(xiàng)關優質企業的強(qiáng)強聯合，加強新一(yi)代信息技術和工(gong)業領域的融合創(chuàng)新，為制造企業提(tí)供工業物聯網整(zheng)體解決方案。