河北萬(wan)轉騰遠 | 智能制(zhì)造：多重困境與(yu)五大難點
01 概念(nian)滿天飛，技術一(yi)大堆
從“工業4.0”的(de)熱潮開始，智能(néng)制造、CPS、工業互聯(lian)網（平台）、企業上(shang)雲、工業‼️APP、人工智(zhì)能、工業大數據(ju)、數字工廠、數字(zi)經濟、數字化轉(zhuan)型、C2B（C2M）等🌐概念⁉️接踵(zhong)而至，對于大多(duo)數制造企業而(er)言，可以說是眼(yan)花缭亂、無所适(shi)從。
智能制造涉(shè)及的技術非常(chang)多，例如雲計算(suàn)、邊緣計算、RFID、工業(yè)機器人、機器視(shi)覺、立體倉庫、AGV、虛(xu)拟現實/增強現(xian)實、三維打印🌈/增(zēng)材制造、工業安(ān)全、TSN（時間敏感網(wǎng)絡）、深度學習、Digital twin、MBD、預(yu)測性維護......讓企(qi)業目不暇接。這(zhe)些技術看起來(lái)都很美，但如何(hé)應用，如何取得(de)實效？很多企業(ye)還不得而知。
02 摸(mo)着石頭過河
企(qǐ)業在推進智能(neng)制造過程中缺(quē)乏相關技術經(jing)驗，目前，制造企(qǐ)😘業存在三種類(lèi)型的孤島，即信(xin)息孤島⭐、自動化(huà)孤島、信息系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)之間的孤島。此(cǐ)外，許🥰多企業⛹🏻♀️缺(quē)乏統一的部👨❤️👨門(mén)來系💔統規劃和(hé)推進企業智能(néng)制造進程。在實(shi)際☂️推進智能🛀制(zhi)造的過程中，企(qǐ)業也仍然是頭(tóu)痛醫頭，缺乏章(zhāng)法。
03 理想很豐滿(mǎn)，現實很骨感
推(tuī)進智能制造，前(qián)景很美好。但是(shì)絕大多數制造(zao)企業利潤率很(hěn)低，缺乏自主資(zi)金投入。一些國(guo)有企業和大型(xíng)民🐅營企業可以(yǐ)争取到各級政(zhèng)府的資金扶🔴持(chi)，但大多數的中(zhong)小企🌈業隻能❓“隔(gé)岸觀火”，自力更(geng)生。企業在智🧑🏾🤝🧑🏼能(neng)化轉型升級過(guo)程💔中，大屏幕指(zhi)揮中心是必須(xu)有的，大量采用(yòng)機器人的自動(dong)化生産線是必(bì)須建的，MES系統更(gèng)是必不可少👣的(de)。但至于究竟能(néng)否取得實效，就(jiù)隻有企業“冷暖(nuǎn)自知”。
04 自動化、數(shu)字化還是智能(néng)化？
在推進智能(néng)制造過程中，不(bu)少企業對于建(jiàn)立無人工廠、黑(hēi)燈工‼️廠躍躍欲(yu)試，認為這些就(jiù)是智能工廠☔。而(er)實際上，高度自(zì)動化是“工業3.0”的(de)理念。
對于大批(pi)量生産的産品(pǐn)，國外優秀企業(ye)早已實現🌈無人(rén)工廠。例如，日本(běn)FANUC全自動裝配伺(sì)服電機，可以做(zuò)到40秒㊙️生産一個(gè)☂️産品，但其前提(ti)是生産的産品(pin)需要做到标準(zhǔn)化、系🧑🏾🤝🧑🏼列化，以及(ji)擁有面向自動(dòng)化裝配的設計(ji)，将需要用線纜(lǎn)進行插裝的結(jie)構改為插座式(shi)💋的結構。
從技術(shu)和管理的角度(du)來看，中國制造(zào)向中國智造轉(zhuǎn)變還存在五大(da)難點：
1 ► 智能制造(zao)是基于新的物(wu)聯網、大數據、雲(yun)計算等數字化(huà)技術與先進制(zhì)造技術的深度(dù)融合，貫穿于設(shè)計、供應、生産制(zhi)造、服務等整個(ge)供應鍊制造、運(yun)營和管理環節(jie)。因此，智能制造(zao)包含兩個系統(tong)工程，一個是智(zhi)能制造技術（制(zhi)造技術和信息(xī)技術）整合的系(xì)統工程，另一個(ge)是管理的系統(tong)工程。目前，這兩(liang)個系統工程不(bú)僅是中國企業(yè)面臨的問題，歐(ōu)美企業也同樣(yang)面臨這個問題(tí)。
2 ► 裝備制造業仍(reng)然是瓶頸，跟不(bu)上智能制造發(fā)展的要求。智🔴能(neng)制造最終還是(shi)要落到制造技(jì)術和裝備😄上，雖(sui)🐅然我國在互聯(lián)網、物🌂聯網、大數(shu)據、雲計算等數(shu)字化技📐術以及(ji)5G深入應用上處(chù)㊙️于優勢地位，但(dan)在制造執行單(dān)元——機床方面，我(wo)國與歐美日相(xiang)比還存在❤️很大(dà)的差距。
3 ► 基礎數(shu)據平台深度開(kāi)發不受控。企業(ye)要實現智能制(zhì)造📞，需要MES和ERP等兩(liang)個基礎系統平(píng)台。而我國還沒(mei)有相關自主♌研(yan)發的軟💰件平台(tai)，系統平台要依(yī)賴于歐美，因此(cǐ)在深度✔️定制開(kai)發上受到限制(zhì)。
4 ► 算法開發。智能(néng)制造需要基于(yu)數據并充分挖(wā)掘數據價值而(ér)實現自決策、自(zì)管理、自學習，從(cong)數據源采集、數(shu)據呈現、數據分(fen)析到自行診斷(duan)、自動反饋、自動(dòng)調整控制，過程(chéng)離不開算法開(kai)發。而算法開發(fa)是一個多元跨(kuà)界和交叉學科(kē)的工作，既要求(qiú)對業務有👣深入(ru)理解，又要求有(yǒu)IT技術思維。目前(qian)，我國在算法開(kai)✨發的資源上還(hai)存在很大差距(ju)。
5► 管理和組織的(de)變革。一方面，智(zhi)能制造基于數(shu)據可實現端對(duì)端、信息充分共(gong)享、管理平台化(hua)，打破了企業原(yuán)有金字塔管理(lǐ)體制結構。因此(cǐ)來自原有權力(li)結構擁有者的(de)變革阻力會很(hěn)大，往往他們掌(zhang)握了決策權，導(dao)緻智能制造的(de)資源投入不到(dao)🎯位。另一方👣面，管(guǎn)理方式會因信(xin)息平台化而發(fa)生改變，個體和(he)任務小團隊的(de)自管理、自決策(ce)🔱機制會越來越(yuè)普遍，但是，目前(qián)還沒有找到比(bǐ)較好的組織管(guǎn)理方式及組織(zhī)文化。
基于以上(shàng)原因，智能制造(zao)還有很長一段(duan)路需要走。其中(zhōng)有三點亟須創(chuang)新和突破：
一是(shì)在技術上需要(yao)自主研發，突破(po)裝配和軟件技(jì)術的瓶📱頸，同時(shi)關注整個生态(tài)鍊中的核心技(ji)術。
二是在管理(lǐ)上需要推動組(zǔ)織和管理的變(bian)革，以适應信息(xī)技術帶來的管(guan)理變化。
三是在(zai)智能化道路上(shàng)需要引入系統(tǒng)工程、頂層設計(jì)，才有💁可能實現(xian)制造技術、信息(xi)技術和組織管(guǎn)理❌三者的深⛹🏻♀️度(dù)融合。
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