裝備制(zhì)造業數字化的(de)内涵、策劃與實(shi)施
信息(xī)化技術已成為(wéi)現代産業變革(ge)升級的發動機(ji)。“中國制造2025”明确(què)，新一代信息技(ji)術與制造業的(de)深度🏃🏻♂️融合，已成(chéng)為現階段中國(guo)實施制造強國(guo)戰略的主線工(gong)作✉️。大型裝🐉備制(zhi)造業亦如此，要(yao)在信息化時代(dài)浪潮中保有話(huà)語權，必須逐步(bù)實現數字化、網(wang)絡化、智能化[1]，助(zhu)力企業轉型升(shēng)級，打造良好🐉創(chuàng)新基礎，提🔞質增(zēng)效，化解💔系統性(xing)質量風險，保證(zhèng)自身競争力。二(er)、數字化對裝備(bèi)質量管理的重(zhòng)要意義我國裝(zhuang)備制造業信息(xī)化水平普遍不(bú)高，缺乏數據采(cǎi)🍉集、分析💯的有效(xiào)途徑，大部分還(hai)是以紙質資料(liao)作為載體，紙質(zhi)的數據信息存(cun)在以下方面的(de)缺點：1.紙質工藝(yi)卡流轉慢，漏項(xiang)風險較大，易丢(diū)失，且過程✍️數據(ju)記⭕錄個性化，記(jì)錄不規範、全面(mian)。一件産品，可能(néng)有多❓個零部件(jiàn)，工藝✍️卡拆🌈分流(liu)轉困難，常造成(chéng)流轉卡與實物(wu)脫節，無法有效(xiào)保證“三按”生💰産(chan)。出具報告時，個(gè)性化明顯，記錄(lù)💯版本多樣🚶♀️，數據(jù)未标準化、結構(gòu)化，後期要提取(qu)、分析較困難。2.數(shù)據的集成性低(dī)，信息傳遞效率(lǜ)低，檢索時間和(he)人📱員成本高昂(ang)，無法快速追溯(sù)。裝備制造過程(chéng)中會形成很多(duo)紙質數據記錄(lù)、報告，質量管理(li)人員需耗費大(da)量精力去收集(jí)整理，确認資料(liao)的合格性、完整(zhěng)性，工作效率低(di)。而随着産品的(de)發運，資料被歸(guī)檔到檔案館某(mǒu)個角落，前期收(shōu)集❓、記錄的大量(liàng)數據便失去♈了(le)它的價值，當産(chǎn)品在使用過⭐程(cheng)中出現問題👄，需(xū)要🐇調查原因時(shí)，資料難以查詢(xun)。3.質量資料歸檔(dàng)、保存壓力大，質(zhì)量證明書編制(zhi)耗時耗力，重複(fu)性勞動多。大型(xíng)裝備制造業，均(jun1)需要專門🏃♂️的檔(dang)案樓🏃宇歸檔産(chǎn)品資料，保存期(qi)有限，在倒運過(guò)程中遺失、損毀(huì)風險大，沒有備(bèi)🥵份，難以複原。質(zhi)檢人員收集過(guò)程資料後，一般(ban)還需✂️在原始資(zi)料中逐一📐提取(qu)信息，編制質量(liàng)證明書，彙總成(cheng)冊發送用戶審(shen)閱留檔，過程耗(hao)時耗力，且謄寫(xiě)錯誤率高，影響(xiǎng)企業形象。當今(jīn)企業設備越來(lái)越智能化，若生(sheng)産不實現數字(zi)化，已很難适應(ying)現代化企業的(de)發展需求，智能(neng)設備功效也難(nán)以完🎯全發揮。不(bú)建立起産品質(zhi)量數據庫☎️，保證(zhèng)質量數據追溯(sù)，全🏃🏻生命周期質(zhì)量管理隻能是(shi)空談。我們的企(qi)業改進、創新同(tóng)👅樣需要數據的(de)支撐💞，卓越績效(xiao)模式、六西格瑪(ma)🐪管理、精益生産(chan)等方法運🍓用，必(bi)須要有豐富的(de)數據作為依托(tuō)，才能有效🔞分析(xī)、改進，促使生産(chǎn)過程的無🌈縫銜(xián)接和企業間的(de)協同制造，實現(xian)生産系統🐉的智(zhì)能分析和決策(cè)優化。因此，數字(zì)化是企業通往(wang)現代化的前提(tí)，必須提早規劃(huà)🈲部署。大型裝備(bèi)制造不同于簡(jian)單流水作業，其(qí)涉及材質、部件(jian)多樣，制造工序(xù)複雜，過程問題(ti)多變，生産數據(ju)🍓繁雜，且自動化(huà)水平🍉普遍不高(gao)。要實現數字化(hua)、信息🙇♀️化必須👅全(quan)盤規劃，精準落(luo)實，确保我們以(yi)最便捷、直觀的(de)方式獲取産品(pǐn)的重要數據并(bing)分析使用。現代企業(ye)一般都有PLM、BOM等主(zhu)流技術系統，但(dan)部分技術内容(róng)卻✔️未标準化、結(jie)構化，系統間難(nán)以有效識别和(hé)自動調取。因此(cǐ)，我們首先㊙️要做(zuò)的就是對源頭(tou)數據的結構化(huà)，給予它可識别(bié)的身份标識，這(zhe)是實現數字化(huà)的基礎工作，保(bao)證系統間可以(yǐ)實現相互串聯(lián)和共享。制造工(gong)藝流程和👣産品(pin)設計信息，一般(ban)都是💃🏻企業的生(sheng)産主線，是數字(zi)化系🤩統的主幹(gan)，我們的生産過(guò)程執🧑🏽🤝🧑🏻行都是以(yǐ)此為依據和指(zhǐ)導，特别是生産(chan)工藝，作為我們(men)生産的主線，應(yīng)作為主幹，生産(chan)過程數據要以(yi)此為依托，挂在(zài)各個生産節點(dian)上，實現全過程(chéng)的質量管控🌍。所(suǒ)以，主幹上能自(zi)動調用的基礎(chǔ)🐕數據越多越好(hǎo)，可以減少大量(liang)基礎輸入工作(zuo)，提升使用體驗(yan)，切實保證數字(zi)化的推行。根據産品(pin)的生産特點、難(nán)點及标準、體系(xì)要求，合理設置(zhi)工藝流程控制(zhì)點，既要保證對(dui)過程質量的有(yǒu)效監督，又不宜(yi)事事監管，确定(ding)關鍵節點做好(hao)把控，同時，保證(zhèng)生産的流暢✍️。各(ge)個控制點，應🏃🏻♂️設(shè)置數據錄入接(jiē)口，檢查人員檢(jian)驗後應及時地(di)錄入檢驗結果(guo)，生成報表，保證(zheng)數據收集的便(biàn)捷、及時♊、有效。前(qián)期需要統籌規(gui)劃，對🌍各項檢驗(yan)要求、報表進行(háng)梳理和統一，同(tóng)時，保🏃♂️證我們數(shu)據錄入的标準(zhun)化、結構化，為後(hòu)期♊數據的提取(qǔ)打下堅實的基(jī)礎。這是一個比(bi)較繁雜的基礎(chǔ)工作，是質量數(shù)字化的有效保(bao)障，一定要做實(shí)、做細。3.評估基礎(chu)設施，必要設備(bei)更新換代，以智(zhì)能化确保數據(jù)化的推行數字(zì)化必然需要一(yi)定的設備支持(chí)，比如，一些繁雜(za)⛹🏻♀️、高頻工序的數(shu)據采集，單靠人(rén)工很難保證效(xiào)率和準确性。因(yīn)此，事前必須全(quán)盤規劃，對方案(àn)的可行性進行(háng)分析和試驗，比(bi)如🌈，引入傳感、打(da)碼、掃碼裝置，更(geng)換老舊設備實(shi)現參數自動提(ti)取等，若還是都(dou)靠人😍工錄入，那(na)這隻是記錄的(de)電子化，不僅會(huì)增加了基㊙️層負(fu)擔，也有悖于數(shu)字化初衷，應先(xiān)打牢自身基礎(chu)🙇🏻。若盲目開展數(shu)字化，規劃方向(xiang)錯誤，最後可能(néng)難以推行，反而(ér)成為生産✍️的負(fù)擔，将面臨前功(gōng)盡棄的風🐕險。4.資(zī)源的整合調用(yong)，實現産品全生(shēng)命周期管理裝備制造(zào)企業缺少專業(yè)的信息化人才(cai)，一般較難靠自(zi)身實現數字化(hua)，都需要依托專(zhuan)業數字化團隊(duì)。但企業不能隻(zhi)是簡❄️單的❄️外包(bāo)，應有專人投入(rù)到數字化系統(tǒng)的構建中，主導(dao)團隊展開充分(fèn)調研，及時♌傳達(dá)需求、解決問題(tí)。部門之間要相(xiàng)互協🔅作和支持(chí)，切勿各自為政(zhèng)，要建立或引入(ru)信息化建設管(guan)理制度，形成完(wan)善的戰略管理(li)體系。同時這也(yě)是我們數🏒字化(huà)人才🐆培養的契(qi)機，要保證後期(qī)整個系統的運(yùn)作🌍和維護。企業(ye)要不斷提升基(jī)層員工的數字(zì)化意識，表達推(tuī)㊙️行數字化的魄(pò)力與決心，如此(ci)才能保證大家(jiā)迎難而上，取得(de)成功。四、數字化(huà)過程中的難點(dian)及注意事項數(shù)字化規劃中，我(wǒ)們應保證系統(tong)的以下性能和(hé)要求。1.保證系統(tong)的适用性與先(xian)進性需采用成(cheng)熟可靠的硬件(jian)産品和軟件技(jì)術構建開發☀️框(kuàng)架，保☎️證系統運(yun)行穩定。系統設(she)計要人性化、界(jie)🌐面友好、具有可(ke)操作性、引導性(xìng)、幫助性、容錯性(xìng)等。因系統終🐇端(duan)用戶是人，并且(qie)大多是基層工(gong)作人員，所📐以界(jie)面應盡量簡潔(jié)明了，權限分明(míng)。系統🌈要具備較(jiao)好的兼容性，系(xì)統功能使用不(bú)應受操作系統(tǒng)版本🔆的限制，保(bǎo)證數據可跨平(píng)台傳輸。系統應(ying)采用國際開放(fang)式标準技術，具(jù)備良好的接口(kou)開放性和快速(sù)的二次開發的(de)特性。可采用松(song)耦💯合構件技術(shù)方式，快速響應(ying)業務需求的變(biàn)化，有步🤟驟地支(zhī)持系統的擴展(zhǎn)💁完善和應用，适(shì)應公司未來業(ye)務變化、發展的(de)需求。系統各層(céng)次的信息要能(neng)實現充分的交(jiao)🍓流和共享，各模(mo)塊之間功能和(hé)數據界🈲定清晰(xi)，消除信息孤島(dǎo)。結合實際使用(yòng)需求，充分考慮(lü)用戶數🐇限制，并(bing)發數限制等條(tiao)件。合理的配置(zhì)，保證系統的連(lián)續、有效穩定運(yùn)行和快速響應(ying)。應考慮完善的(de)數據與系統的(de)容災備份實🥰施(shī)方案及緊急恢(huī)複預案，确保數(shu)據不丢失。例如(ru)，采用雙機互備(bèi)運行方式，提供(gong)安全的恢複手(shǒu)段，數據庫發生(shēng)災難性崩潰導(dǎo)緻數據丢失時(shi)，也可以根據👨❤️👨備(bèi)份進行恢複數(shù)據。當然，使用安(an)全也不容忽視(shì)，若📱為保密數據(jù)，必須保證内外(wai)網分離，設置嚴(yan)格的角色認定(ding)程序，業務隔離(lí)，保障終端設備(bei)安全、生産控制(zhì)系統安全和數(shù)據安全。企業數據化、信(xìn)息化很難一蹴(cu)而就，需要基礎(chǔ)的累積，資源的(de)整合，全盤的規(guī)劃，再通過精準(zhǔn)、紮實地推進，才(cái)♉能逐🏃🏻♂️步地實現(xian)，切忌🛀操之過急(jí)，否則可能前功(gōng)盡棄。整個過程(chéng)會有曲🐉折，但不(bu)應氣餒，堅定信(xin)心，紮實做好調(diào)研工作，聽取基(jī)層操🔆作者的呼(hu)聲，并努力實現(xiàn)，以此打下良好(hao)的推進基礎，促(cu)使企業逐步走(zǒu)向數字化道路(lù)。
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